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जब कोई ALS की तरह एक न्यूरोलॉजिकल स्थिति के कारण बोलने की क्षमता खो देता है, तो प्रभाव शब्दों से बहुत आगे निकल जाता है। यह दैनिक जीवन के हर हिस्से को छूता है, परिवार के साथ एक मजाक साझा करने से लेकर बस मदद मांगने के लिए। अब, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस में एक टीम के लिए धन्यवाद, एक नया ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) प्रणाली है जो वास्तविक समय, उन लोगों के लिए प्राकृतिक बातचीत खोल रही है जो बोल नहीं सकते। यह तकनीक केवल विचारों को पाठ में परिवर्तित करने के बारे में नहीं है। इसके बजाय, यह मस्तिष्क संकेतों का अनुवाद करता है जो सामान्य रूप से भाषण के लिए उपयोग की जाने वाली मांसपेशियों को नियंत्रित करेगा, जिससे उपयोगकर्ताओं को कंप्यूटर के माध्यम से “बात” करने और यहां तक कि “गाते” भी, लगभग तुरंत।
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एक नया ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) सिस्टम है जो उन लोगों के लिए वास्तविक समय, प्राकृतिक बातचीत खोल रहा है जो बोल नहीं सकते। (यूसी डेविस)
मस्तिष्क संकेतों के माध्यम से वास्तविक समय का भाषण
इस प्रणाली का दिल चार माइक्रोइलेक्ट्रोड सरणियों का है, जो सर्जिकल रूप से मस्तिष्क के भाग में भाषण के लिए जिम्मेदार है। ये छोटे उपकरण तंत्रिका गतिविधि को उठाते हैं जो तब होता है जब कोई बोलने की कोशिश करता है। संकेतों को तब एआई-संचालित डिकोडिंग मॉडल में खिलाया जाता है, जो उन्हें केवल दस मिलीसेकंड में श्रव्य भाषण में परिवर्तित करता है। यह बहुत तेज़ है, यह एक नियमित बातचीत के रूप में स्वाभाविक लगता है।
विशेष रूप से उल्लेखनीय यह है कि सिस्टम उपयोगकर्ता की अपनी आवाज को फिर से बना सकता है, एएलएस की शुरुआत से पहले की गई रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षित एक वॉयस क्लोनिंग एल्गोरिथ्म के लिए धन्यवाद। इसका मतलब है कि व्यक्ति की डिजिटल आवाज उनकी तरह लगती है, न कि एक सामान्य कंप्यूटर वॉयस। सिस्टम यह भी पहचानता है कि उपयोगकर्ता कब गाने की कोशिश कर रहा है और सरल धुनों से मेल खाने के लिए पिच को बदल सकता है। यह मुखर बारीकियों पर भी उठा सकता है, जैसे कि एक प्रश्न पूछना, किसी शब्द पर जोर देना, या “आह,” “ऊह,” या “हम्म” जैसे अंतर को बनाना। यह सब पिछली तकनीकों की तुलना में बहुत अधिक अभिव्यंजक और मानव-ध्वनि वाली बातचीत को जोड़ता है।

यह मस्तिष्क के संकेतों का अनुवाद करता है जो सामान्य रूप से भाषण के लिए उपयोग की जाने वाली मांसपेशियों को नियंत्रित करेगा, जिससे उपयोगकर्ताओं को कंप्यूटर के माध्यम से “बात” करने और यहां तक कि “गाने” की अनुमति मिलती है, लगभग तुरंत। (यूसी डेविस)
तकनीक कैसे काम करती है
यह प्रक्रिया एक स्क्रीन पर दिखाए गए वाक्यों को बोलने के प्रतिभागी के साथ शुरू होती है। जैसा कि वे प्रत्येक शब्द बनाने की कोशिश करते हैं, इलेक्ट्रोड सैकड़ों न्यूरॉन्स के फायरिंग पैटर्न को कैप्चर करते हैं। एआई इन पैटर्न को विशिष्ट ध्वनियों के लिए मैप करना सीखता है, वास्तविक समय में भाषण का पुनर्निर्माण करता है। यह दृष्टिकोण भाषण लय और टोन पर सूक्ष्म नियंत्रण के लिए अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ता को किसी और के रूप में बाधित करने, जोर देने या सवाल पूछने की क्षमता मिलती है।
यूसी डेविस अध्ययन से सबसे हड़ताली परिणामों में से एक यह था कि श्रोता बीसीआई के बिना सिर्फ चार प्रतिशत की तुलना में लगभग 60 प्रतिशत संश्लेषित शब्दों को समझ सकते थे। सिस्टम ने नए, बने शब्दों को भी संभाला, जो इसके प्रशिक्षण डेटा का हिस्सा नहीं थे, जो इसके लचीलेपन और अनुकूलनशीलता को दर्शाता है।

एआई इन पैटर्न को विशिष्ट ध्वनियों के लिए मैप करना सीखता है, वास्तविक समय में भाषण का पुनर्निर्माण करता है। (यूसी डेविस)
दैनिक जीवन पर प्रभाव
वास्तविक समय में संवाद करने में सक्षम होने के नाते, अपनी आवाज और व्यक्तित्व के साथ, पक्षाघात के साथ रहने वाले लोगों के लिए एक गेम-चेंजर है। यूसी डेविस टीम बताती है कि यह तकनीक उपयोगकर्ताओं को बातचीत में अधिक शामिल करने की अनुमति देती है। वे बाधित कर सकते हैं, जल्दी से जवाब दे सकते हैं, और खुद को बारीकियों के साथ व्यक्त कर सकते हैं। यह पहले की प्रणालियों से एक बड़ी पारी है जिसने केवल मस्तिष्क के संकेतों का पाठ में अनुवाद किया, जो अक्सर धीमी गति से, स्टिल्टेड एक्सचेंजों का नेतृत्व करता था जो बात करने से अधिक टेक्सटिंग की तरह महसूस करते थे।
डेविड ब्रैंडमैन के रूप में, अध्ययन में शामिल न्यूरोसर्जन, इसे डाल दिया, हमारी आवाज हमारी पहचान का एक मुख्य हिस्सा है। इसे खोना विनाशकारी है, लेकिन इस तरह की तकनीक उस आवश्यक हिस्से को बहाल करने के लिए वास्तविक आशा प्रदान करती है जो हम हैं।

यूसी डेविस टीम बताती है कि यह तकनीक उपयोगकर्ताओं को बातचीत में अधिक शामिल करने की अनुमति देती है। (यूसी डेविस)
आगे देखना: अगले चरण और चुनौतियां
जबकि ये शुरुआती परिणाम आशाजनक हैं, शोधकर्ताओं को यह बताने की जल्दी है कि प्रौद्योगिकी अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है। अब तक, यह केवल एक प्रतिभागी के साथ परीक्षण किया गया है, इसलिए यह देखने के लिए अधिक अध्ययन की आवश्यकता है कि यह दूसरों के लिए कितनी अच्छी तरह काम करता है, जिसमें भाषण हानि के विभिन्न कारणों वाले लोग शामिल हैं, जैसे स्ट्रोक। यूसी डेविस हेल्थ में ब्रिंगेट 2 क्लिनिकल ट्रायल प्रतिभागियों को सिस्टम को और परिष्कृत करने और परीक्षण करने के लिए दाखिला ले रहा है।

प्रौद्योगिकी अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है। (यूसी डेविस)
कर्ट के प्रमुख takeaways
उन लोगों के लिए प्राकृतिक, अभिव्यंजक भाषण को बहाल करना, जिन्होंने अपनी आवाज़ खो दी है, मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस प्रौद्योगिकी में सबसे सार्थक प्रगति में से एक है। यूसी डेविस की इस नई प्रणाली से पता चलता है कि पक्षाघात से प्रभावित लोगों के जीवन में वास्तविक समय, व्यक्तिगत बातचीत को वापस लाना संभव है। जबकि अभी भी काम किया जाना है, अब तक की प्रगति लोगों को अपने प्रियजनों और उनके आसपास की दुनिया के साथ फिर से जुड़ने का मौका दे रही है जो वास्तव में अपने स्वयं के जैसा महसूस करती है।
जैसे-जैसे ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस अधिक उन्नत हो जाते हैं, हमें जीवन को बढ़ाने और मानव बातचीत के सार को बदलने के बीच की रेखा कहाँ से खींचना चाहिए? हमें लिखकर हमें बताएं Cyberguy.com/contact।
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