सेब अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक नया दृष्टिकोण पेश कर रहा है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता गोपनीयता बनाए रखते हुए उनके प्रदर्शन को बढ़ाना है। यह शिफ्ट आगामी बीटा संस्करणों में रोल आउट करने के लिए तैयार है iOS 18हाल ही में एक ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के अनुसार, .5 और मैकओएस 15.5। Apple ने एक ब्लॉग में भी विवरण प्रदान किया है डाक इसकी मशीन लर्निंग रिसर्च वेबसाइट पर।
वर्तमान में, Apple सिंथेटिक डेटा पर निर्भर करता है, वास्तविक उपयोगकर्ताओं के डेटा के बजाय कृत्रिम रूप से उत्पन्न जानकारी – विभिन्न AI सुविधाओं को प्रशिक्षित करने के लिए, जैसे कि सहायक और ईमेल सारांश लिखना। जबकि यह दृष्टिकोण गोपनीयता सुनिश्चित करता है, Apple स्वीकार करता है कि सिंथेटिक डेटा केवल इतना दूर जा सकता है, खासकर जब लोगों को लिखने या लंबे संदेशों को संक्षेप में प्रस्तुत करने के तरीके में रुझानों को कैप्चर करने की कोशिश कर रहा है।
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नई गोपनीयता-केंद्रित प्रशिक्षण विधि
इस सीमा को संबोधित करने के लिए, Apple ने एक ऐसी विधि विकसित की है जिसमें सिंथेटिक डेटा की तुलना वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा से शामिल है, बिना उपयोगकर्ता ईमेल की वास्तविक सामग्री तक पहुंचे। यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करता है: Apple विभिन्न रोजमर्रा के विषयों को कवर करने वाले हजारों नकली ईमेल उत्पन्न करता है, जैसे कि एक संदेश जो एक विशिष्ट समय पर टेनिस खेलने के लिए कहता है। प्रत्येक ईमेल को एक एम्बेडिंग में परिवर्तित किया जाता है – एक डेटा प्रतिनिधित्व इसकी सामग्री को कैप्चर करता है, जैसे कि उसके विषय और लंबाई।
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इन एम्बेडिंग को तब सीमित संख्या में उन उपकरणों पर भेजा जाता है जिनके उपयोगकर्ताओं ने Apple के डिवाइस एनालिटिक्स प्रोग्राम में चुना है। ये डिवाइस सिंथेटिक एम्बेडिंग की तुलना उपयोगकर्ता के हाल के ईमेल के नमूने से करते हैं, सबसे समान सिंथेटिक संदेश का चयन करते हैं। महत्वपूर्ण रूप से, Apple ने आश्वासन दिया कि वास्तविक ईमेल और उनके मिलान परिणाम पूरी तरह से डिवाइस पर रहते हैं।
विभेदक गोपनीयता डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करती है
कंपनी एक गोपनीयता तकनीक का उपयोग करती है जिसे डिफरेंशियल गोपनीयता कहा जाता है, यह सुनिश्चित करता है कि केवल गुमनाम संकेतों को डिवाइस से वापस भेजा जाता है। Apple तब उस आवृत्ति का विश्लेषण करता है जिसके साथ कुछ सिंथेटिक संदेशों का चयन किया जाता है, बिना पहचान किए कि किन डिवाइस ने कौन से डेटा चुना है। यह अनाम जानकारी उपयोगकर्ता की गोपनीयता को संरक्षित करते हुए, सभी लोगों द्वारा लिखी गई सामग्री के प्रकारों के साथ अधिक गठबंधन करके एआई सुविधाओं को परिष्कृत करने में मदद करती है।
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Apple ने पहले ही इस पद्धति को अन्य विशेषताओं, जैसे कि Genmoji, इसके कस्टम इमोजी टूल पर लागू किया है। इस मामले में, Apple ट्रैक करता है जो इमोजी संकेत देता है, लोकप्रिय है, जैसे “एक हाथी एक शेफ की टोपी में”, अपने एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए। हालांकि, दुर्लभ या अद्वितीय संकेतों को विश्लेषण से बाहर रखा गया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ता-विशिष्ट डेटा कभी भी किसी भी व्यक्तिगत डिवाइस से बंधा नहीं है।
भविष्य में, Apple ने इस गोपनीयता-केंद्रित तकनीक का विस्तार करने की योजना बनाई है, जिसमें अधिक AI टूल में छवि खेल का मैदान, छवि छड़ी और दृश्य खुफिया जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, जबकि सभी उपयोगकर्ता गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं।