कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रणेता जेफ्री के कुछ घंटे बाद हिंटन एक जीता नोबेल भौतिकी में पुरस्कार पाने के लिए उन्होंने किराये की कार चलाई गूगलजश्न मनाने के लिए कैलिफ़ोर्निया मुख्यालय।
हिंटन अब Google में काम नहीं करता. न ही टोरंटो विश्वविद्यालय में लंबे समय तक प्रोफेसर ने तकनीकी दिग्गज में अपना अग्रणी शोध किया।
लेकिन उनकी अचानक पार्टी ने एआई के क्षण को एक व्यावसायिक ब्लॉकबस्टर के रूप में प्रतिबिंबित किया जो वैज्ञानिक मान्यता के शिखर पर भी पहुंच गया है।
वह मंगलवार था. फिर, बुधवार की शुरुआत में, Google के AI डिवीजन के दो कर्मचारियों ने नए प्रोटीन की भविष्यवाणी और डिजाइन करने के लिए AI का उपयोग करने के लिए रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार जीता।
कोलंबिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर जेनेट विंग ने कहा, “यह वास्तव में कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का एक प्रमाण है।”
बुधवार को एक ईमेल में एआई कार्य के लिए ऐतिहासिक बैक-टू-बैक विज्ञान पुरस्कारों के बारे में पूछे जाने पर, हिंटन ने केवल इतना कहा: “तंत्रिका नेटवर्क भविष्य हैं।”
यह उन शोधकर्ताओं के लिए हमेशा ऐसा नहीं लगता था, जिन्होंने दशकों पहले मानव मस्तिष्क में न्यूरॉन्स से प्रेरित परस्पर जुड़े कंप्यूटर नोड्स के साथ प्रयोग किया था। मशीन लर्निंग के बिल्डिंग ब्लॉक्स को विकसित करने में मदद के लिए हिंटन ने इस साल का भौतिकी नोबेल एक अन्य वैज्ञानिक, जॉन हॉपफील्ड के साथ साझा किया है।
हिंटन ने अपनी जीत के बाद एक संवाददाता सम्मेलन में कहा, तंत्रिका नेटवर्क में प्रगति “बुनियादी, जिज्ञासा-संचालित अनुसंधान” से हुई है। “व्यावहारिक समस्याओं पर पैसा बर्बाद करने के लिए नहीं, बल्कि वास्तव में वैज्ञानिकों को चीजों को समझने और समझने की उनकी जिज्ञासा का पालन करने देना चाहिए।”
इस तरह का काम Google के अस्तित्व में आने से बहुत पहले ही शुरू हो गया था। लेकिन एक प्रचुर तकनीकी उद्योग ने अब एआई वैज्ञानिकों के लिए अपने विचारों को आगे बढ़ाना आसान बना दिया है, यहां तक कि इसने उन्हें अपने काम के सामाजिक प्रभावों के बारे में नए नैतिक सवालों के साथ चुनौती दी है।
एआई अनुसंधान की वर्तमान लहर तकनीकी उद्योग से इतनी निकटता से जुड़ी हुई है कि एक कारण यह है कि केवल कुछ मुट्ठी भर निगमों के पास सबसे शक्तिशाली एआई सिस्टम बनाने के लिए संसाधन हैं।
विंग ने कहा, “ये खोजें और यह क्षमता भारी कम्प्यूटेशनल शक्ति और भारी मात्रा में डिजिटल डेटा के बिना नहीं हो सकती।” “ऐसी बहुत कम कंपनियाँ हैं – तकनीकी कंपनियाँ – जिनके पास उस प्रकार की कम्प्यूटेशनल शक्ति है। गूगल एक है. माइक्रोसॉफ्ट दूसरा है।”
बुधवार को दिया गया रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार गूगल की लंदन स्थित डीपमाइंड प्रयोगशाला के डेमिस हसाबिस और जॉन जम्पर के साथ-साथ वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ता डेविड बेकर को उनके काम के लिए दिया गया, जो नई दवाओं की खोज में मदद कर सकते हैं।
डीपमाइंड के सीईओ और सह-संस्थापक, हस्साबिस, जिसे Google ने 2014 में अधिग्रहण किया था, ने बुधवार को एक साक्षात्कार में एपी को बताया कि उनका सपना बेल लैब्स के “अविश्वसनीय इतिहास” पर अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला का मॉडल बनाना था। 1925 में शुरू हुई, न्यू जर्सी स्थित औद्योगिक प्रयोगशाला कई दशकों तक कई नोबेल विजेता वैज्ञानिकों का कार्यस्थल रही, जिन्होंने आधुनिक कंप्यूटिंग और दूरसंचार विकसित करने में मदद की।
हसाबिस ने कहा, “मैं एक आधुनिक औद्योगिक अनुसंधान प्रयोगशाला को फिर से बनाना चाहता था जो वास्तव में अत्याधुनिक अनुसंधान करती हो।” “लेकिन निश्चित रूप से, इसके लिए बहुत धैर्य और बहुत अधिक समर्थन की आवश्यकता है। हमें वह Google से मिला है और यह अद्भुत है।”
हिंटन अपने करियर के अंत में Google में शामिल हुए और पिछले साल छोड़ दिया ताकि वह एआई के खतरों के बारे में अपनी चिंताओं के बारे में अधिक स्वतंत्र रूप से बात कर सकें, खासकर तब क्या होता है जब मनुष्य उन मशीनों पर नियंत्रण खो देते हैं जो हमसे अधिक स्मार्ट हो जाती हैं। लेकिन वह अपने पूर्व नियोक्ता की आलोचना करने से बाज नहीं आते।
76 वर्षीय हिंटन ने कहा कि वह कैलिफोर्निया के पालो ऑल्टो में एक सस्ते होटल में रह रहे थे, जब नोबेल समिति ने उन्हें मंगलवार की सुबह एक फोन कॉल के जरिए जगाया, जिसके कारण उन्हें उस दिन के लिए निर्धारित चिकित्सा नियुक्ति रद्द करनी पड़ी।
कंप्यूटर वैज्ञानिक रिचर्ड ने कहा कि जब तक नींद से वंचित वैज्ञानिक पास के माउंटेन व्यू में Google परिसर में पहुंचे, तब तक वह “बहुत जीवंत लग रहे थे और बिल्कुल भी थके हुए नहीं थे” क्योंकि सहकर्मी शैंपेन की बोतलें निकाल रहे थे। ज़मेलहिंटन के पूर्व डॉक्टरेट छात्र, जो मंगलवार को Google पार्टी में उनके साथ शामिल हुए।
“जाहिर तौर पर अब ये बड़ी कंपनियां हैं जो सभी व्यावसायिक सफलताओं को भुनाने की कोशिश कर रही हैं और यह रोमांचक है,” जेमेल, जो अब कोलंबिया के प्रोफेसर हैं, ने कहा।
लेकिन ज़ेमेल ने कहा कि हिंटन और उनके निकटतम सहयोगियों के लिए जो बात अधिक महत्वपूर्ण है वह यह है कि जिस मौलिक शोध को आगे बढ़ाने की कोशिश में उन्होंने दशकों बिताए हैं, उसके लिए नोबेल मान्यता का क्या मतलब है।
मेहमानों में Google के अधिकारी और हिंटन के एक अन्य पूर्व छात्र, चैटजीपीटी निर्माता ओपनएआई के सह-संस्थापक और पूर्व मुख्य वैज्ञानिक और बोर्ड सदस्य इल्या सुतस्केवर शामिल थे। सुतस्केवर ने बोर्ड सदस्यों के एक समूह का नेतृत्व करने में मदद की, जिन्होंने ओपनएआई सीईओ को कुछ समय के लिए बाहर कर दिया था सैम ऑल्टमैन पिछले साल उथल-पुथल मची रही जो उद्योग के संघर्षों का प्रतीक रही है।
पार्टी से एक घंटे पहले, हिंटन ने टोरंटो विश्वविद्यालय द्वारा आयोजित एक वर्चुअल प्रेस कॉन्फ्रेंस में शुरुआती टिप्पणियों के दौरान ओपनएआई पर छाया डालने के लिए अपने नोबेल बुली पल्पिट का इस्तेमाल किया, जिसमें उन्होंने पूर्व गुरुओं और छात्रों को धन्यवाद दिया।
हिंटन ने कहा, “मुझे इस तथ्य पर विशेष रूप से गर्व है कि मेरे एक छात्र ने सैम ऑल्टमैन को निकाल दिया।”
विस्तार से बताने के लिए कहने पर, हिंटन ने कहा कि ओपनएआई ने मानव से बेहतर कृत्रिम सामान्य बुद्धि विकसित करने के प्राथमिक उद्देश्य के साथ शुरुआत की “और यह सुनिश्चित किया कि यह सुरक्षित है।”
“और समय के साथ, यह पता चला कि सैम ऑल्टमैन मुनाफे की तुलना में सुरक्षा को लेकर बहुत कम चिंतित थे। और मुझे लगता है कि यह दुर्भाग्यपूर्ण है,” हिंटन ने कहा।
जवाब में, ओपनएआई ने एक बयान में कहा कि उसे “सबसे सक्षम और सबसे सुरक्षित एआई सिस्टम देने पर गर्व है” और वे “प्रत्येक सप्ताह लाखों लोगों को सुरक्षित रूप से सेवा प्रदान करते हैं।”
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर माइकल किर्न्स ने कहा, ऐसे क्षेत्र में संघर्ष जारी रहने की संभावना है जहां अपेक्षाकृत मामूली एआई प्रणाली के निर्माण के लिए “आपके विशिष्ट शोध विश्वविद्यालय से कहीं अधिक” संसाधनों की आवश्यकता होती है।
लेकिन किर्न्स, जो कंप्यूटर विज्ञान के शीर्ष पुरस्कार – ट्यूरिंग अवार्ड – के विजेताओं को चुनने वाली समिति में बैठते हैं, ने कहा कि यह सप्ताह “अंतःविषय अनुसंधान के लिए एक महान जीत” का प्रतीक है, जिसे बनाने में दशकों लगे थे।
हिंटन नोबेल और ट्यूरिंग दोनों जीतने वाले केवल दूसरे व्यक्ति हैं। पहले, ट्यूरिंग-विजेता राजनीतिक वैज्ञानिक हर्बर्ट साइमन ने 1950 के दशक में “मानव अनुभूति का कंप्यूटर सिमुलेशन” पर काम करना शुरू किया और संगठनात्मक निर्णय लेने के अपने अध्ययन के लिए 1978 में नोबेल अर्थशास्त्र पुरस्कार जीता।
विंग, जो अपने शुरुआती करियर में साइमन से मिली थीं, ने कहा कि वैज्ञानिक अभी भी कंप्यूटिंग की सबसे शक्तिशाली क्षमताओं को अन्य क्षेत्रों में लागू करने के तरीके खोजने के कगार पर हैं।
उन्होंने कहा, “एआई का उपयोग करके वैज्ञानिक खोज के मामले में हम अभी शुरुआत में हैं।”